2026 大模型面试题 | Agent 面试题 | RAG 面试题 | AI 应用开发面试指南（含答案与图解）

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覆盖 8 道 Workflow、Graph 与 Loop 高频面试题。Workflow 是 Agent 工程的"骨架"，Graph 是结构载体，Loop 是控制模式——理解这三者，面试时能展示出工程判断力。

覆盖 7 道 Harness Engineering 高频面试题。Harness 是 Agent 工程化的核心概念，面试里能讲清楚它和 Prompt/Context Engineering 的关系，基本就能拿到 offer。

覆盖 9 道 MCP 与 Agent Skills 高频面试题。Function Calling、MCP、Skills 是 Agent 工具生态的三个不同层次，本篇重点讲清楚它们的边界和组合方式。

覆盖 8 道 Prompt 与 Context Engineering 高频面试题。Agent 场景下 Prompt 只是入口，Context 才是持续影响模型行为的"工作台"，本篇重点讲清楚这两者的区别和工程实践。

覆盖 8 道 Agent Memory 高频面试题。记忆系统是区分"做过 Demo"和"做过系统"的关键模块，面试里的细节问题通常集中在这里。

覆盖 8 道 Agent 基础高频面试题。每道题都从「核心答案」「关键要点」「容易踩的坑」「示范话术」四个维度展开，方便系统复习与面试时直接组织语言。